“妲露拉？”哈薩比斯看到妲露拉的震驚，或許不亞于哥倫布第一次發(fā)現(xiàn)新大陸。

妲露拉微微笑著，極為優(yōu)雅的道：“哈啰，德米斯，很久不見！”

“你怎么會來？”哈薩比斯還是一臉不解。

妲露拉道：“正式自我介紹一下，妲露拉·萊莉，硅谷R孵化器的負責人，這次是來和貴公司洽談收購事項的?！?

哈薩比斯目瞪口呆：“所以這件事，埃隆和蒂爾他們知道嗎？”

“我和埃隆已經(jīng)離婚很久了，R孵化器是我獨立運營的風投機構(gòu)?！辨独牡?，“來這里之前，我和埃隆并沒有溝通過，但我相信他很快就會知道的?！?

“好吧，我或許不該多問。”哈薩比斯聳聳肩膀，“不管怎么樣，非常歡迎你的到來。我們上一次見面，好像還是在蒂爾的家里……”

“是啊，那已經(jīng)是三年以前的事情了?！辨独?，“很高興看到你們距離夢想越來越近了！”

有了辛頓和妲露拉這雙重關(guān)系，雙方見面之后氣氛十分融洽。

參觀了一番公司之后，眾人回到了會議室。

DEEP MIND公司并不大，一共只有三十幾個員工，但整個公司的狀態(tài)非常蓬勃，盡管坐落于老氣橫秋的倫敦，卻處處都呈現(xiàn)出一種硅谷般的氣氛。

來到會議室，哈薩比斯親自為大家準備了咖啡。

辛頓無法落座，只能站在墻角，把脊背緊緊貼在墻壁上，他指著對面墻上掛著的國際象棋棋盤道：“德米斯，你還在下棋嗎？”

哈薩比斯笑道：“我現(xiàn)在只是偶爾會在遇到難以解決的問題時，去網(wǎng)絡(luò)對戰(zhàn)平臺隨便找個對局室下一盤，希望通過這樣的方式來放松?！?

“那真是太可惜了，如果你堅持下棋的話，或許我們會在世界棋王大賽中見到你?！毙令D道。

妲露拉也道：“我還記得，我們上次在蒂爾位于貝克街的別墅見面時，你和蒂爾根本沒有談?wù)撌裁慈斯ぶ悄?，從頭到尾都在談?wù)搰H象棋，你的觀點讓我耳目一新，你說國際象棋之所以充滿競爭的魅力，是因為馬和象之間對于占領(lǐng)黑白格子的緊張關(guān)系。當時我就在想，天啊，你是一個真正聰明的天才！”

哈薩比斯笑道：“是啊，蒂爾后來也承認，他當時之所以愿意投資DEEP MIND，并不是因為看好人工智能，事實上他都沒問我們研發(fā)的人工智能可以做什么，他只是覺得我很有趣，無論我做什么都愿意投資。”

妲露拉笑道：“后來蒂爾跟埃隆也是這樣推薦你的，他說德米斯是一個很聰明人，無論從事什么行業(yè)都能成功，投資在你身上一定不會錯的。但我還是覺得很可惜，你本來能夠成為一個舉世聞名的棋手?！?

哈薩比斯搖搖頭道：“人工智能已經(jīng)攻克了國際象棋，就算我能拿到棋王又能如何，依然不是人工智能的對手。所以我的目標早就改變了，我希望通過人工智能給人類提供更強大的邏輯運算能力，攻克世界上所有的游戲！我們在這方面已經(jīng)有了非常大的進展！”

辛頓驚訝的道：“你們攻克了《打磚塊》？”

哈薩比斯眉開眼笑的道：“沒錯！”

“快演示給我看看！”辛頓頗為激動。

從上個世紀50年代人工智能剛形成概念的時候起，游戲始終都是人工智能的重要測試手段。

早在1990年的時候，人工智能就在跳棋項目上擊敗了人類世界冠軍。

1997年，IBM的超級計算機“深藍”擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。

2011年，另一臺IBM計算機“沃森”在游戲《危險邊緣》中擊敗了所有人類玩家。

DEEP MIND也試圖從游戲項目入手挖掘人工智能的潛力，他們開發(fā)出了一個會玩游戲的人工智能，主要目標瞄準了雅達利游戲。

雅達利是一種上世紀80年代流行一時的主機，曾經(jīng)是游戲市場的霸主，卻由于推出了一款史上最垃圾的游戲《ET》而一蹶不振，最后被任天堂的FC取而代之。

但在很多歐鎂人的心中，雅達利游戲依然是經(jīng)典，其中最出名的幾款游戲《太空入侵者》、《乒乓》和《打磚塊》都被DEEP MIND列入人工智能的攻克名單。

來到演示電腦前，屏幕上正在進行著一場《打磚塊》游戲，沒有人操控，擋板自動的在屏幕下方游走，一次又一次的把小球彈向上方磚墻。

哈薩比斯道：“弗拉德，你來給大家講解一下吧?！?

弗拉德·姆尼是DEEP MIND的資深工程師，這臺正在打磚塊的人工智能系統(tǒng)正是他率領(lǐng)團隊做出來的，聞言點了點頭道：“諸位，我們使用一種全新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造方法，制作出了這個系統(tǒng)。通過反復(fù)試錯來學習《打磚塊》的游戲方法和每一種擊球角度的細微差別，目前已經(jīng)玩了14283局游戲，系統(tǒng)已經(jīng)能夠分析出哪一種動作是有效擊打，哪一種是無效擊打，我們稱這種學習方式為強化學習。”

“在最初的系統(tǒng)中，它需要300個小時以上，才能精通這款游戲，并且通關(guān)。經(jīng)過我們不斷調(diào)整算法和結(jié)構(gòu)之后，它現(xiàn)在已經(jīng)能夠在30分鐘之內(nèi)學會游戲的基本規(guī)則，1個小時達到普通玩家的熟練度，每次都能準確的接到小球命中磚塊，2個小時候它就學會了進階技巧，能夠找準角度把球打入磚塊后的狹窄空間，利用小球在磚塊之前的反彈碰撞快速得分?！?

“目前，這個系統(tǒng)在游戲中的得分已經(jīng)超越了DEEP MIND的所有人?！蹦纺嶙詈蟮囊痪湓挵l(fā)人深省。

辛頓一直靠在墻邊安靜的聽著，直到此時問道：“所以你們的系統(tǒng)真的是每一次都從頭學習打磚塊的游戲技能？”

姆尼道：“沒錯。我們只是設(shè)定了一個目標，比如得到最高的分數(shù)，它就可以自動試錯和學習，制訂一些獨特的游戲策略。這些策略的最終目標就是得到最高分。然后，